تحليل المشاعر القائمة على الجوانب
تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) هو مهمة في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد واستخراج مشاعر جوانب محددة من المنتجات أو الخدمات. يتضمن ABSA عملية متعددة الخطوات: أولاً، يتم تحديد الجوانب التي يتم مناقشتها حول المنتج أو الخدمة في النص، ثم يتم إجراء تحليل المشاعر لتعيين قطب عاطفي (إيجابي، سلبي، أو محايد) لكل جانب بناءً على سياق الجملة أو الوثيقة. أخيرًا، يتم تجميع النتائج لتوفير مشاعر عامة لكل جانب. في السنوات الأخيرة، اقترح البحث مهام ABSA أكثر تعقيدًا، مثل التنبؤ بالثلاثيات أو الرباعيات العاطفية، والتي تشمل استخراج مصطلحات الجوانب-المشاعر (ASTE)، وكشف مشاعر الجوانب المستهدفة (TASD)، والتنبؤ بالرباعيات العاطفية للجوانب (ASQP)، واختيار تكرار الجوانب-الآراء (ACOS)، مع التركيز على الجوانب أو الآراء الضمنية.
SemEval-2014 Task-4
ASTE
ASQP
SemEval 2014 Task 4 Subtask 1+2
gpt-3.5 finetuned
ACOS
MvP
TASD
SemEval 2014 Task 4 Laptop
MAMS
YORO
Sentihood
BERT-pair-QA-B
FABSA
SemEval 2014 Task 4 Sub Task 1
SemEval 2015 Task 12
MaskedABSA
SemEval 2014 Task 4 Subtask 4
BERT-pair-QA-B
Lap14
Rest14
Rest15
Rest16
HGCN
SemEval 2015 Task 12
HAABSA++