Anomaly Detection On Mnist
المقاييس
ROC AUC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
جدول المقارنة
اسم النموذج | ROC AUC |
---|---|
unsupervised-anomaly-detection-and | 99.27 |
unsupervised-anomaly-detection-and | 98.69 |
latent-insensitive-autoencoders-for-anomaly | 97.68 |
dasvdd-deep-autoencoding-support-vector-data | 97.7 |
gan-based-anomaly-detection-in-imbalance | 99.7 |
p-kdgan-progressive-knowledge-distillation | 97.25 |