HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
كشف الأخطاء
Anomaly Detection On Aebad V
Anomaly Detection On Aebad V
المقاييس
Detection AUROC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Detection AUROC
Paper Title
Repository
RIAD
56.1
Reconstruction by Inpainting for Visual Anomaly Detection
DRAEM
68.1
DRAEM - A Discriminatively Trained Reconstruction Embedding for Surface Anomaly Detection
ReverseDistillation
71.0
Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding
NSA
64.6
Natural Synthetic Anomalies for Self-Supervised Anomaly Detection and Localization
InTra
54.1
Inpainting Transformer for Anomaly Detection
PatchCore
70.7
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
MMR
78.2
Industrial Anomaly Detection with Domain Shift: A Real-world Dataset and Masked Multi-scale Reconstruction
0 of 7 row(s) selected.
Previous
Next