HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
تقسيم الإجراءات
Action Segmentation On Coin
Action Segmentation On Coin
المقاييس
Frame accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Frame accuracy
Paper Title
Repository
Norton
69.8
Multi-granularity Correspondence Learning from Long-term Noisy Videos
-
VLM
68.4
VLM: Task-agnostic Video-Language Model Pre-training for Video Understanding
-
CBT
53.9
End-to-End Learning of Visual Representations from Uncurated Instructional Videos
-
MIL-NCE
61.0
End-to-End Learning of Visual Representations from Uncurated Instructional Videos
-
VideoClip
68.7
VideoCLIP: Contrastive Pre-training for Zero-shot Video-Text Understanding
-
UnLoc-L
72.8
UnLoc: A Unified Framework for Video Localization Tasks
-
TACo
68.4
TACo: Token-aware Cascade Contrastive Learning for Video-Text Alignment
-
ActBERT
57.0
ActBERT: Learning Global-Local Video-Text Representations
-
Univl
70.0
UniVL: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation
-
0 of 9 row(s) selected.
Previous
Next
Action Segmentation On Coin | SOTA | HyperAI