HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد
3D Point Cloud Classification On Intra
3D Point Cloud Classification On Intra
المقاييس
F1 score (5-fold)
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
F1 score (5-fold)
Paper Title
3DMedPT
0.936
3D Medical Point Transformer: Introducing Convolution to Attention Networks for Medical Point Cloud Analysis
PCT
0.914
PCT: Point cloud transformer
PAConv
0.906
PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds
PointNet++
0.903
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
PointConv
0.883
PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds
PointCNN
0.875
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points
SpiderCNN
0.872
SpiderCNN: Deep Learning on Point Sets with Parameterized Convolutional Filters
GS-Net
0.872
Geometry Sharing Network for 3D Point Cloud Classification and Segmentation
SO-Net
0.868
SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis
AdaptConv
0.858
Adaptive Graph Convolution for Point Cloud Analysis
DGCNN
0.738
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
PointNet
0.684
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
0 of 12 row(s) selected.
Previous
Next
3D Point Cloud Classification On Intra | SOTA | HyperAI