{Eugene Charniak Micha Elsner}
الملخص
عندما تحدث عدة محادثات بشكل متزامن، يجب على المستمع اتخاذ قرار بشأن تحديد أي محادثة ينتمي إليها كل تعبير، من أجل تفسيره والاستجابة له بشكل مناسب. نشير إلى هذه المهمة بـ"فك التشابك". نقدّم مجموعة بيانات من محادثات الإنترنت عبر بروتوكول IRC (Internet Relay Chat)، حيث تم فك تشابك المحادثات المختلفة يدويًا، ونقيّم موثوقية المُعلّقين. إلى حد علمنا، هذه هي المجموعة الأولى من نوعها لمحادثات الإنترنت. ونُقدّم نموذجًا رياضيًا يستند إلى نظرية الرسوم البيانية لحل مشكلة فك التشابك، باستخدام خصائص مستمدة من السياق النصي (discourse-based features) لم تُستخدم من قبل في هذه المهمة. وتشير النتائج إلى أن التنبؤات التي يُقدّمها النموذج مرتبطة بشكل عالٍ بالتعليقات اليدوية.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| conversation-disentanglement-on-irc | Linear | 1-1: 51.4 F: 15.5 P: 12.1 R: 21.5 VI: 82.1 |
| conversation-disentanglement-on-linux-irc-ch2 | Linear | 1-1: 59.7 Local: 80.8 Shen F-1: 63.0 |
| conversation-disentanglement-on-linux-irc-ch2-1 | Linear | 1-1: 53.1 Local: 81.9 Shen F-1: 55.1 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.