HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إزالة الغموض الدلالي باستخدام نماذج المحولات

Ron Daniel Jr. Tony Scerri Pierre-Yves Vandenbussche

الملخص

في هذه الورقة، نتناول مهمة تفكيك معنى الكلمة (WSD). نقدّم نظامنا الذي تم إرساله إلى تحدي التحقق من المعنى المستهدف في سياق الكلمة، وهو جزء من ورشة العمل SemDeep المُقامة ضمن مؤتمر IJCAI 2020 (Breit et al., 2020). يطلب هذا التحدي من المشاركين التنبؤ بما إذا كان ذكر معين لكلمة في نص ما يتوافق مع معنى مُحدَّد مسبقًا. تعتمد طريقة عملنا على نماذج التحويل (transformer) المُدرَّبة مسبقًا مثل BERT، والتي تُعدّل دقيقًا على المهمة باستخدام استراتيجيات معمارية مختلفة. حقق نموذجنا أفضل دقة ودقة انتقائية في المهمة الفرعية 1، حيث تم استخدام التعريفات لاتخاذ القرار فيما إذا كان معنى الكلمة المستهدفة في السياق يتوافق مع المعنى المعطى أم لا. نعتقد أن الاستراتيجيات التي استكشفناها في سياق هذا التحدي يمكن أن تكون مفيدة لمهام أخرى في معالجة اللغة الطبيعية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp