تمثّل مسألة تحديد المعنى (WSD) أحد القضايا الأساسية والمستمرة منذ ظهورها في مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وتمتد تطبيقاتها إلى مجالات متعددة، منها تحليل المشاعر واسترجاع المعلومات (IR) والترجمة الآلية وبناء الرسوم المعرفية. وتنقسم الحلول المقدمة لمشكلة WSD بشكل رئيسي إلى نهجين: النهج المُدرَّب (supervised) والنهج القائم على المعرفة (knowledge-based). في هذه الورقة البحثية، تم اقتراح نهج قائم على المعرفة، حيث تم نمذجة المشكلة من خلال الفضاء المعنوي والمسار المعنوي الخفي وراء جملة معطاة. ويُعتمد هذا النهج على قاعدة معرفية شهيرة تُسمى WordNet، ويُنمذج الفضاء المعنوي والمسار المعنوي باستخدام تحليل المعاني الخفية (LSA) وخوارزمية PageRank على التوالي. وقد أثبتت التجارب فعالية هذا الأسلوب، حيث حقق أداءً يُعدّ من أفضل الأداء في عدة مجموعات بيانات WSD.