في هذه الورقة، نقترح شبكة تلافيفية متعددة السياقات واسعة (WCRN) مدمجة مع التعلم النشط (AL) لتصنيف صور الاستشعار عن بعد (RSI). وعلى الرغم من النجاح الكبير الذي حققته الشبكات العميقة المُسَمَّاة (ResNets) في تطبيقات متنوعة (مثل تصنيف صور الاستشعار عن بعد)، إلا أن أداؤها محدود بسبب الحاجة إلى كميات كبيرة من العينات المُسَمَّاة. وبما أن الحصول على العلامات الفئوية في العالم الحقيقي أمرٌ صعبٌ ومرتفع التكلفة، ندمج الشبكة المقترحة WCRN مع التعلم النشط لتحسين قدرة التعميم من خلال استخدام أبرز العينات التدريبية المفيدة. وبشكل محدد، نصمم أولًا شبكة تلافيفية متعددة السياقات واسعة لتصنيف صور الاستشعار عن بعد، ثم ندمجها مع التعلم النشط لتحقيق تعميم آلي جيد باستخدام عدد محدود من العينات التدريبية. وأظهرت النتائج التجريبية على مجموعتي بيانات جامعة بافييا وفليفلاند أن الشبكة المقترحة WCRN المدمجة مع التعلم النشط قادرة على تقليل بشكل كبير الحاجة إلى العينات.