يقدم هذا البحث طريقة للفصل التماثلي الضعيف التدريب التي تستهلك بيانات تدريب مُعلَّمة بحدود مربعة ضيقة. تكمن الصعوبة الرئيسية في عدم تحديد الفصل بين الشكل والخلفية داخل كل مربع حدودي، نظرًا لعدم وجود إشارة توجيهية بشأن ذلك. نعالج هذه الصعوبة من خلال صياغة المشكلة كمهمة تعلم متعددة المجموعات (MIL)، ونُنتج مجموعات إيجابية وسلبية بناءً على خطوط التمديد لكل مربع حدودي. يُدمج النموذج العميق المقترح مفهوم MIL في شبكة فصل تماثلي مُعلَّمة بالكامل، ويمكن استخلاصه من دالة هدف تتكون من حدين: الحد الأحادي والحد الزوجي. يُقدّر الحد الأحادي مناطق الشكل الأمامي والخلفية داخل كل مربع حدودي، بينما يحافظ الحد الزوجي على التماسك في máscas الكائنة المقدرة. تُظهر النتائج التجريبية أن أداء الطريقة المقترحة يتفوّق على الطرق الضعيفة التدريب الحالية، بل يتجاوز أداء بعض الطرق المُعلَّمة بالكامل في فصل التماثل على مجموعة بيانات PASCAL VOC.