WAVIE: تنفيذ بايثون معياري ومفتوح المصدر لتحويل مخططات كهرباء القلب الورقية تلقائيًا بالكامل

يُعدّ التخطيط الكهربائي للقلب (ECG) أداة شائعة الاستخدام لتقييم أمراض القلب. وعلى الرغم من الجهود الكبيرة المبذولة في تحويل تخطيطات ECG إلى صيغ رقمية لتسهيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أن القيود ما زالت قائمة فيما يتعلق بقابلية تعميم الطرق الحالية. كجزء من مبادرة "تحديث وتصنيف صور تخطيطات القلب الكهربائية: تحدّي فيزيونيت جورج بي. مودي 2024"، نقدّم "WAVIE"، وهي منصة رقمية كاملة التلقائية، وقابلة للتعديل، ومتاحة المصدر، مُصمّمة لمعالجة تنوع البيانات الواقعية في تخطيطات القلب. باستخدام مجموعة بيانات PTB-XL، تم إنشاء تخطيطات ورقية اصطناعية بتنوعات معروفة وعيوب مُحددة. طوّر فريقنا، wavie ABI، إطارًا ثلاثي المراحل يتضمن نماذج تعتمد على التعلم العميق لتصحيح الاتجاه، وكشف الكائنات، واستخراج الموجات. أدى التقييم على مجموعة الاختبار المخفية الخاصة بمهام التحديث الرقمي إلى تحقيق نسبة متوسطة للإشارة إلى الضوضاء (SNR) قدرها 5.469 (مصنّفًا في المرتبة الثالثة من بين 16 فريقًا). تقدّم WAVIE قاعدة متكاملة وقابلة للتعميم يمكن إعادة تهيئتها وضبطها بدقة لمهام محددة في تحديث تخطيطات القلب، مما يضمن مرونة عالية لتطبيقات البحث المستقبلية.