HyperAIHyperAI
منذ 16 أيام

VSI: فهرس مُحفِّز بالانجذاب البصري لتقييم جودة الصورة الذهنية

{Hongyu Li, Ying Shen, Lin Zhang}
الملخص

تقييم جودة الصورة من حيث الإدراك (IQA) يهدف إلى استخدام نماذج حسابية لقياس جودة الصورة بما يتوافق مع التقييمات الذاتية. وقد درس علماء النفس، وعلماء الأعصاب، وعلماء الحاسوب بشكل واسع الانتباه البصري (VS) خلال العقد الماضي، بهدف استكشاف أي مناطق في الصورة تجذب انتباه النظام البصري البشري بشكل أكبر. بشكل مُباشر، يرتبط الانتباه البصري ارتباطًا وثيقًا بتقييم جودة الصورة، نظرًا لأن التشوهات فوق الحد الأدنى يمكن أن تؤثر بشكل كبير على خرائط الانتباه البصري للصورة. وبناءً على هذا التفكير، نقترح طريقة بسيطة ولكنها فعالة للغاية لتقييم جودة الصورة ذات المرجع الكامل باستخدام الانتباه البصري. في النموذج المقترح لتقييم جودة الصورة، تؤدي الانتباه البصري دورًا مزدوجًا: أولاً، يُستخدم الانتباه البصري كميزة عند حساب خريطة الجودة المحلية للصورة المشوهة؛ ثانيًا، عند تجميع درجة الجودة، يُستخدم الانتباه البصري كدالة وزن لتعكس أهمية المنطقة المحلية. ويُسمى المؤشر المقترح لتقييم جودة الصورة بالاعتماد على الانتباه البصري (VSI). وقد تم استكشاف عدة نماذج حسابية بارزة للانتباه البصري في سياق تقييم جودة الصورة، وتم اختيار أفضل نموذج لاستخدامه في VSI. وأظهرت تجارب واسعة النطاق على أربع قواعد بيانات معيارية كبيرة أن المؤشر المقترح VSI يتفوق من حيث دقة التنبؤ مقارنةً بجميع المؤشرات المتقدمة الأخرى المتوفرة في المجال، مع الحفاظ على تعقيد حسابي معتدل. وتم توفير الشفرة المصدرية بلغة ماتلاب الخاصة بـ VSI، بالإضافة إلى نتائج التقييم، بشكل مفتوح على الإنترنت عبر الرابط: http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/VSI/VSI.htm.

VSI: فهرس مُحفِّز بالانجذاب البصري لتقييم جودة الصورة الذهنية | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI