VFP290K: مجموعة بيانات معيارية كبيرة الحجم للكشف عن الأشخاص الذين وقعوا بناءً على الرؤية الحاسوبية

كشف وقوع أشخاص أُسقِطوا بسبب مشاكل صحية أو عنف أو حوادث هو تحدي حاسم. وعليه، فإن كشف هذه الأحداث غير الطبيعية يُعد أمرًا بالغ الأهمية في عدد من التطبيقات، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، المراقبة عبر كاميرات المراقبة (CCTV)، والأمن، والرعاية الصحية. نظرًا لأن العديد من أنظمة الكشف تعتمد على مجموعات بيانات شاملة تتضمن صورًا لأفراد وقعوا في مواقف مختلفة وبيئات متعددة، فإن جمع هذه المجموعة من الصور في ظروف حقيقية متنوعة أمر بالغ الأهمية. ومع ذلك، تظل المجموعات الحالية محدودة بظروف بيئية محددة وتفتقر إلى التنوّع المطلوب. وللتصدي لهذه التحديات ومساعدة الباحثين في تطوير أنظمة كشف أكثر متانة، قمنا بإنشاء مجموعة بيانات جديدة وواسعة النطاق لكشف وقوع الأشخاص، مكوّنة من صور لأفراد وقعوا تم جمعها في سيناريوهات واقعية متنوعة، بدعم من الحكومة الكورية الجنوبية. تضم مجموعة البيانات التي تعتمد على الرؤية (VFP290K) 294,713 إطارًا لأشخاص وقعوا، مستخرجة من 178 فيديو، تشمل 131 مشهدًا في 49 موقعًا مختلفًا. وقد أثبتنا تجريبيًا فعالية الميزات من خلال تجارب واسعة تحلل التغير في الأداء بناءً على نماذج كشف الكائنات. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتقييم مجموعة البيانات VFP290K باستخدام إصدارات مُقسَّمة بشكل مناسب من المجموعة، من خلال قياس أداء أنظمة كشف وقوع الأشخاص. وحققنا المركز الأول في الجولة الأولى من مسار التعرف على السلوك غير الطبيعي ضمن مسابقة "الذكاء الاصطناعي الكبرى 2020" في كوريا الجنوبية باستخدام مجموعة البيانات VFP290K، والتي يمكن الاطلاع عليها من خلال هذا الرابط. تشير إنجازاتنا إلى فائدة مجموعة البيانات في أبحاث كشف وقوع الأشخاص، ويمكن أن تمتد تطبيقاتها إلى مجالات أخرى مثل أنظمة المراقبة الذكية أو كاميرات المراقبة الذكية. تم توفير البيانات والمعلومات المحدثة على موقع VFP290K.