HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

قوانين التغيرية للانتباه البصري في المشاهد الديناميكية

Marco Gori Dario Zanca

الملخص

تُعد النماذج الحسابية للانتباه البصري في تقاطع تخصصات مثل العلوم المعرفية، والعلوم العصبية الحاسوبية، ورؤية الحاسوب. يقترح هذا البحث نموذجًا لمسار الانتباه (attentional scanpath) يستند إلى مبدأ وجود قوانين أساسية تقود إلى ظهور الانتباه البصري. نحن نصوغ قوانين تغيرية لحركات العين تستند إلى نظرة معمّمة لمبدأ أقل عمل (Least Action Principle) في الفيزياء. حيث يُمثل الطاقة الكامنة التفاصيل الدقيقة بالإضافة إلى السمات البصرية المحيطة، بينما تمثل الطاقة الحركية التفسير الكلاسيكي في الميكانيكا التحليلية. علاوة على ذلك، يحتوي لاغرانجيان (Lagrangian) على حد يضمن التماثل بالنسبة للسطوع (brightness invariance)، والذي يُميّز بشكل ملحوظ مسارات مسار الانتباه. نستخلص معادلات تفاضلية للانتباه البصري كنقطة ثابتة للعملية المعممة، ونُقدّم خوارزمية لتقدير معاملات النموذج. وأخيرًا، نُقدّم نتائج تجريبية تُحقق صحة النموذج في مهام كشف الجاذبية البصرية (saliency detection).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp