{Marco Gori Dario Zanca}

الملخص
تُعد النماذج الحسابية للانتباه البصري في تقاطع تخصصات مثل العلوم المعرفية، والعلوم العصبية الحاسوبية، ورؤية الحاسوب. يقترح هذا البحث نموذجًا لمسار الانتباه (attentional scanpath) يستند إلى مبدأ وجود قوانين أساسية تقود إلى ظهور الانتباه البصري. نحن نصوغ قوانين تغيرية لحركات العين تستند إلى نظرة معمّمة لمبدأ أقل عمل (Least Action Principle) في الفيزياء. حيث يُمثل الطاقة الكامنة التفاصيل الدقيقة بالإضافة إلى السمات البصرية المحيطة، بينما تمثل الطاقة الحركية التفسير الكلاسيكي في الميكانيكا التحليلية. علاوة على ذلك، يحتوي لاغرانجيان (Lagrangian) على حد يضمن التماثل بالنسبة للسطوع (brightness invariance)، والذي يُميّز بشكل ملحوظ مسارات مسار الانتباه. نستخلص معادلات تفاضلية للانتباه البصري كنقطة ثابتة للعملية المعممة، ونُقدّم خوارزمية لتقدير معاملات النموذج. وأخيرًا، نُقدّم نتائج تجريبية تُحقق صحة النموذج في مهام كشف الجاذبية البصرية (saliency detection).
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| saliency-detection-on-cat2000 | EYMOL | AUC: 0.83 NSS: 1.78 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.