HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

UWB في مهمة SemEval-2018 المهمة 10: التقاط السمات التمييزية من توزيعات الكلمات

Tom\'a\vs Hercig Tom\'a\vs Brychc\'\in Michal Konkol Josef Steinberger

الملخص

نقدّم نظامنا المبني على الموجات الواسعة النطاق (UWB) لمهام التقاط السمات التمييزية في مسابقة SemEval 2018. عند تزويد النظام بحَرفين وسمة معينة، يُحدّد النظام ما إذا كانت هذه السمة تميّز بين الحرفين أم لا. بافتراض فرضية التوزيع (Distributional Hypothesis)، أي أن معنى الكلمة مرتبط بتوزيعها في السياقات المختلفة، نقدّم عدة مناهج لمقارنة المعلومات السياقية للكلمات. وقد قمنا بتجريب الفضاءات الدلالية المتطورة حديثًا، بالإضافة إلى إحصائيات التكرار البسيطة. ونُظهر أن توزيع الكلمات في المجموعة النصية يمتلك إمكانات كبيرة في اكتشاف السمات التمييزية. وحقق نظامنا معدل F1 قدره 72.1%، وتصدر المركز الرابع من أصل 26 نظامًا تم تقديمه.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
UWB في مهمة SemEval-2018 المهمة 10: التقاط السمات التمييزية من توزيعات الكلمات | مستندات | HyperAI