Command Palette
Search for a command to run...
جامعة ووترloo في مهمة SemEval-2017 المهمة 8: اكتشاف الموقف تجاه الشائعات باستخدام خصائص مستقلة عن الموضوع
{Olga Vechtomova Hareesh Bahuleyan}
الملخص
يصف هذا البحث نظامنا المُقدَّم للجزء الفرعي أ: تقييم المصداقية في التصنيف (SDQC) ضمن المهمة 8 في مسابقة SemEval 2017. يُعدّ تحديد الشائعات، وبخاصة خلال الأحداث الإخبارية العاجلة أثناء تطورها، مهمة صعبة نظرًا لغياب المعلومات الكافية حول القصص الحقيقية التي تنتشر عبر وسائل التواصل الاجتماعي. ويمكن أن يُقدّم تحديد الموقف الذي يُبديه مستخدمو تويتر تجاه الرسائل المشبوهة طريقة غير مباشرة للكشف عن الشائعات المحتملة. يستخدم النهج المقترح ميزات مستقلة عن الموضوع من فئتين رئيسيتين، وهما: الميزات المؤشرة (cue features) والميزات المحددة للرسالة (message specific features)، بهدف تدريب فاصل مُعزّز التدرج (gradient boosting classifier). وحقّق النظام المُقدَّم أداءً مُتميزًا في المرتبة الثانية على الجزء الفرعي أ من مسابقة RumourEval، بدرجة دقة تبلغ 0.78.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| stance-detection-on-rumoureval | Bahuleyan and Vechtomova 2017 | Accuracy: 0.780 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.