في هذه الدراسة، نُعَرِّض مشكلة التقسيم غير المُراقب للكائنات في الفيديو، حيث يتم تقسيم الكائنات المتحركة دون معرفة مسبقة بهذه الكائنات. أولاً، نقترح شبكة ثنائية قائمة على الحركة لتقدير الخلفية استنادًا إلى نمط الحركة في المناطق غير الكائنية. وتُقلّل الشبكة الثنائية من مناطق الإيجابية الخاطئة من خلال تحديد دقيق للكائنات الخلفية. ثم، نُدمج تقدير الخلفية الناتج عن الشبكة الثنائية مع التضمينات الفردية في رسم بياني، مما يسمح بالتقييم عبر عدة إطارات باستخدام حواف الرسم البياني التي تربط بين البكسلات من إطارات مختلفة. ونصنف عقد الرسم البياني من خلال تحديد دالة تكلفة وتحقيق تقليلها، ونُقسّم إطارات الفيديو استنادًا إلى تسميات العقد. وتفوق الطريقة المقترحة الطرق السابقة الأكثر تقدمًا في التقسيم غير المُراقب للكائنات في الفيديو على مجموعتي بيانات DAVIS 2016 وFBMS-59.