HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استنتاج غير مراقب لقواعد الاستبدال الشجرية لتحليل الاعتماد

Trevor Cohn Phil Blunsom

الملخص

استخلاص قواعد نحوية مباشرة من النصوص يُعد واحدة من أقدم المهام وأكثرها تحديًا في علم اللسانيات الحاسوبي. وعلى الرغم من التقدم الكبير المحرز في استخلاص القواعد النحوية التبعية، إلا أن النماذج المستخدمة تظل بسيطة جدًا، خصوصًا عند مقارنتها بنماذج التحليل المراقب. في هذه الورقة، نقدم نهجًا لاستخلاص القواعد النحوية التبعية باستخدام قواعد التبديل الشجري (Tree Substitution Grammar)، التي تُمكّن من تعلُّم كتل نحوية تبعية كبيرة، وبالتالي تمكّن من نمذجة أفضل للنص. ونُعرّف سابقة غير بارامترية هيراركية من نوع عملية بيتمان-يار (Pitman-Yor Process) تُفضّل وجود قاعدة صغيرة ذات إنتاجيات بسيطة. وقد أدى هذا النهج إلى تحسين ملحوظ للحالة الراهنة، عند قياس الأداء من خلال دقة ارتباط الفعل الرئيسي (Head Attachment Accuracy).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp