{Trevor Cohn Phil Blunsom}

الملخص
استخلاص قواعد نحوية مباشرة من النصوص يُعد واحدة من أقدم المهام وأكثرها تحديًا في علم اللسانيات الحاسوبي. وعلى الرغم من التقدم الكبير المحرز في استخلاص القواعد النحوية التبعية، إلا أن النماذج المستخدمة تظل بسيطة جدًا، خصوصًا عند مقارنتها بنماذج التحليل المراقب. في هذه الورقة، نقدم نهجًا لاستخلاص القواعد النحوية التبعية باستخدام قواعد التبديل الشجري (Tree Substitution Grammar)، التي تُمكّن من تعلُّم كتل نحوية تبعية كبيرة، وبالتالي تمكّن من نمذجة أفضل للنص. ونُعرّف سابقة غير بارامترية هيراركية من نوع عملية بيتمان-يار (Pitman-Yor Process) تُفضّل وجود قاعدة صغيرة ذات إنتاجيات بسيطة. وقد أدى هذا النهج إلى تحسين ملحوظ للحالة الراهنة، عند قياس الأداء من خلال دقة ارتباط الفعل الرئيسي (Head Attachment Accuracy).
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| unsupervised-dependency-parsing-on-penn | Tree Substitution Grammar DMV | UAS: 55.7 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.