HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إطلاق قوة معالجات الترابط العصبي النصي - نهج يراعي السياق والهيكل باستخدام التدريب المسبق على نطاق واسع

Giuseppe Carenini Patrick Huber Grigorii Guz

الملخص

إن تحليل الخطاب القائم على RST هو مهمة مهمة في معالجة اللغة الطبيعية، ولها تطبيقات متعددة في المهام اللاحقة، مثل التلخيص، والترجمة الآلية، وتحليل الآراء. في هذه الورقة، نُظهر مُحلِّلًا للخطاب بسيطًا ولكن دقيقًا للغاية، يدمج نماذج اللغات السياقية الحديثة. ويُحقِّق مُحلِّلنا أداءً جديدًا لحالة الفن (SOTA) في توقع البنية والأساسية (nuclearity) على مجموعتي بيانات RST الرئيسيتين، وهما RST-DT وInstr-DT. كما نُظهِر بشكل إضافي أن التدريب المسبق لمُحلِّلنا على مُستودع الأشجار الخطابية المُسمّى بـ "مُعيار فضي" (silver-standard) الكبير النطاق المُتاح حديثًا، MEGA-DT، يُحقِّق مكاسب أداء أكبر، مما يشير إلى اتجاه بحثي جديد وواعد في مجال تحليل الخطاب.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إطلاق قوة معالجات الترابط العصبي النصي - نهج يراعي السياق والهيكل باستخدام التدريب المسبق على نطاق واسع | مستندات | HyperAI