Command Palette
Search for a command to run...
إطلاق قوة معالجات الترابط العصبي النصي - نهج يراعي السياق والهيكل باستخدام التدريب المسبق على نطاق واسع
إطلاق قوة معالجات الترابط العصبي النصي - نهج يراعي السياق والهيكل باستخدام التدريب المسبق على نطاق واسع
Giuseppe Carenini Patrick Huber Grigorii Guz
الملخص
إن تحليل الخطاب القائم على RST هو مهمة مهمة في معالجة اللغة الطبيعية، ولها تطبيقات متعددة في المهام اللاحقة، مثل التلخيص، والترجمة الآلية، وتحليل الآراء. في هذه الورقة، نُظهر مُحلِّلًا للخطاب بسيطًا ولكن دقيقًا للغاية، يدمج نماذج اللغات السياقية الحديثة. ويُحقِّق مُحلِّلنا أداءً جديدًا لحالة الفن (SOTA) في توقع البنية والأساسية (nuclearity) على مجموعتي بيانات RST الرئيسيتين، وهما RST-DT وInstr-DT. كما نُظهِر بشكل إضافي أن التدريب المسبق لمُحلِّلنا على مُستودع الأشجار الخطابية المُسمّى بـ "مُعيار فضي" (silver-standard) الكبير النطاق المُتاح حديثًا، MEGA-DT، يُحقِّق مكاسب أداء أكبر، مما يشير إلى اتجاه بحثي جديد وواعد في مجال تحليل الخطاب.