المحاذاة غير المقيدة للوجه من خلال التعلم التجميعي المتسلسل
نقدّم نهجًا عمليًا لحل مشكلة محاذاة الوجه دون قيود في صورة واحدة. في مشكلتنا غير المحدودة، نحتاج إلى التعامل مع تغيرات كبيرة في الشكل والملامح تحت زوايا رأس متطرفة والتغيرات الكبيرة في الشكل. لتمكين مُعدّلات متسلسلة من التعامل مع التغيرات الشكلية الشاملة والعلاقة غير المنتظمة بين المظهر والشكل في السياق غير المحدود، قمنا بتقسيم فضاء التحسين إلى عدة مجالات ذات انحدار متجانس، ونقدّر الشكل كتركيب لتقديرات من معدّلات متخصصة متعددة لكل مجال. وبفضل هدف تعلّم مُصاغ بشكل خاص ووظيفة تقسيم شجرية مبتكرة، يصبح هذا النهج قادرًا على تقدير تركيبة قوية ومعنوية. وبالإضافة إلى تحقيق دقة متفوقة مقارنة بالطرق الحالية، فإن إطارنا يُعدّ أيضًا حلًا فعّالًا (350 إطارًا في الثانية)، وذلك بفضل آلية استبعاد المجالات أثناء التنفيذ، وقدرة الاستفادة من ميزات البكسل السريعة.