HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

المحول المُفكّك للإجراءات المستشعر بالشكّ لتنبؤ الإجراءات

Qiang Ji Kwonjoon Lee Shao-Yuan Lo Nakul Agarwal Hongji Guo

الملخص

تهدف محاكاة السلوك البشري إلى التنبؤ بما سيقوم به الأشخاص في المستقبل بناءً على الملاحظات السابقة. في هذه الورقة، نقدّم نموذج "مُحَوِّل الفعل المُتَفَكِّك المُتَّسِق مع عدم اليقين" (UADT) لمحاكاة السلوك. على عكس الطرق الحالية التي تتنبأ بالفعل مباشرةً بصيغة زوج الفعل-الاسم، نقوم بفصل مهمة محاكاة السلوك إلى مهام منفصلة لتنبؤ الفعل والاسم على حدة. والهدف هو تمكين هاتين المهمتين المُفَكَّكتين من التفاعل والمساعدة المتبادلة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين أداء محاكاة السلوك. بشكل محدد، نقترح بنية قائمة على مُحَوِّل ثنائي التدفق، تتكون من نموذج فعل-اسم ونموذج اسم-فعل. يُستخدم نموذج فعل-اسم في الاستفادة من معلومات الفعل لتحسين تنبؤ الاسم، والعكس صحيح. ونُطَوِّر النموذج بطريقة احتمالية، ونقيس عدم اليقين التنبؤي لكل مهمة من المهمتين المُفَكَّكتين لاختيار الميزات. وبهذا، يعتمد تنبؤ الاسم على أكثر ميزات الفعل إفادةً وخالية من التكرار، ويعمل تنبؤ الفعل بنفس الطريقة. وأخيرًا، تُدمج التدفقات المُختلفة ديناميكيًا بناءً على مستويات عدم اليقين الخاصة بهما لإنجاز محاكاة السلوك المشتركة. ونُظهر فعالية طريقة العمل من خلال تحقيق أداءً يُعدّ الأفضل في مجاله على معايير محاكاة السلوك، بما في ذلك EPIC-KITCHENS وEGTEA Gaze+ و50-Salads.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp