يُعدّ UDPipe نموذجًا قابلاً للتدريب يُنفّذ تقسيم الجمل، وتقطيع النص إلى كلمات، وتحديد التصنيفات النحوية (POS tagging)، وتصحيح الكلمات إلى صيغتها الأساسية (lemmatization)، وتحليل الاعتماد النحوي (dependency parsing). نقدّم نموذجًا أوليًا لـ UDPipe 2.0 ونقيّمه في مسابقة UD المشتركة لعام 2018 ضمن فعالية CoNLL: التحليل النحوي متعدد اللغات من النص الخام إلى الاعتماد العالمي (Universal Dependencies)، والتي تعتمد على ثلاث مقاييس لتصنيف المُقدّمات. وحلّ النموذج الأولي في المرتبة الأولى ضمن تصنيف MLAS، والمرتبة الثالثة في تصنيف LAS، والمرتبة الثالثة أيضًا في تصنيف BLEX، من أصل 26 مشاركًا. وفي تقييم خارجي للنظام (EPE 2018)، حلّ النظام في المرتبة الأولى من حيث المجموع الكلي للنقاط.