نظام توركو للتحليل العصبي: نظام من الطرف إلى الطرف لل任務 المشتركة لعام 2018 من CoNLL
{Niko Miekka Tapio Salakoski Akseli Leino Filip Ginter Jenna Kanerva}

الملخص
في هذه الورقة، نصف الدخول الذي قدمته مجموعة توركوNLP في مهمة التشاركية CoNLL 2018 المتعلقة بالتحليل المتعدد اللغات من النص الخام إلى الاعتمادات الشاملة (Universal Dependencies). بالمقارنة مع العام الماضي، تضم المهمة هذا العام مقياسين رئيسيين جديدين لقياس دقة التصنيف الصرفي والتأصيل (lemmatization)، بالإضافة إلى دقة الأشجار النحوية. واستنادًا إلى هذه المقاييس الجديدة، طوّرنا نموذجًا متكاملًا للتحليل النحوي يركّز بشكل خاص على تطوير مكوّن جديد ومتقدم من نوعه لعملية التأصيل. وقد حقق نظامنا أعلى تصنيف جملي في ثلاث معايير رئيسية من أصل 26 فريقًا، حيث حصل على المركز الأول في المعيار المرتبط بالتأصيل، والمركز الثاني في كل من التصنيف الصرفي والتحليل النحوي.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| dependency-parsing-on-universal-dependencies | TurkuNLP | BLEX: 66.09 LAS: 73.28 UAS: 60.99 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.