HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

TUPA في MRP 2019: نظام أساسي متعدد المهام

Daniel Hershcovich Ofir Arviv

الملخص

يصف هذا المقال إرسال نظام TUPA إلى المهمة المشتركة المتعلقة بتحليل التمثيل المعنوي عبر الإطارات (MRP) في مؤتمر 2019 لتعلم اللغة الحاسوبية (CoNLL). وبما أنه تم إعداده من قبل أحد منسقي المهمة، يُعدّ TUPA نقطة مرجعية للمقارنة ولا يُحسب ضمن التصنيف الرسمي للأنظمة المشاركة. وعلى الرغم من أنه تم تطويره أصلاً لدعم UCCA فقط، فقد تم تعميم TUPA لدعم جميع إطارات MRP المشاركة في المهمة، مع تدريبه باستخدام التعلم متعدد المهام لتحليل جميع الإطارات باستخدام نموذج مشترك. ويعمل النظام كمحلل يعتمد على الانتقال (transition-based parser) يحتوي على مشفر BiLSTM، مُعزز بتمثيلات سياقية مُستمدة من BERT.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp