HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نظام TUKE لـ MediaEval 2014 QUESST

Jozef Juhár Matúš Pleva Martin Lojka Peter Viszlay Jozef Vavrek

الملخص

تُقدّم هذه الورقة البحثية نهجين لنظام استرجاع الاستفسارات بالاستناد إلى المثال (QbE)، اقترحهما كلية التقنية في كوزيتس (TUKE) في سياق مسؤولية البحث بالاستعلام باستخدام المثال في المهام الصوتية (QUESST). وقد ركّز اهتمامنا الرئيسي على بناء نظام QbE قادر على استرجاع جميع الاستفسارات المقدمة، سواء باستخدام أو دون استخدام أي موارد صوتية خارجية. ولذلك، طوّرنا نظامًا مبنيًا على مصفوفات الاحتمالات (posteriorgram) للتطابق مع الكلمات المفتاحية، والذي يستخدم خوارزمية جديدة مُعدّلة من نوع DTW السريعة المتسلسلة (WFS-DTW) للكشف عن وجود كل استفسار داخل ملف النطق المحدد، وذلك باستخدام نهجين لتمثيل الوحدات الصوتية المستندة إلى نماذج المزيج الغاوسي (GMM). الأول، المُسمّى بنهج الموارد المحدودة (low-resource)، يستخدم مُفكّكات صوتية تعتمد على اللغة لتحويل الاستفسارات والنصوص الصوتية إلى مصفوفات احتمالات. أما الثاني، المُعرّف بنهج الصفر موارد (zero-resource)، فيطبّق توليفًا بين تقنيات التجزئة والترقيم غير المراقبة، باستخدام فقط الملفات الصوتية المقدمة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp