استخراج أزواج المشاعر والسبب يهدف إلى استخراج جميع الأزواج المحتملة للمشاعر والأسباب المرتبطة بها من نصوص عاطفية غير مُعلَّمة. تعتمد معظم الطرق الحالية على إطار عمل متسلسل، حيث يتم تحديد المشاعر واستخراج الأسباب بشكل منفصل، مما يؤدي إلى عيب متمثل في انتشار الأخطاء. ولحل هذه المشكلة، نقترح نموذجًا يعتمد على الانتقال (transition-based model) لتحويل المهمة إلى عملية بناء رسم بياني موجه تشبه عملية التحليل النحوي. يقوم النموذج المقترح بإنشاء الرسم البياني الموجه ذات الحواف المُعلَّمة بشكل تدريجي بناءً على تسلسل من الإجراءات، مما يسمح لنا باستخلاص المشاعر مع الأسباب المرتبطة بها في آن واحد، وبالتالي تحسين المهام الفرعية المنفصلة معًا وتحقيق أقصى استفادة متبادلة بين المهام المترابطة. أظهرت النتائج التجريبية أن منهجنا يحقق أفضل أداء، متفوقًا على الطرق الأفضل في المجال بنسبة 6.71٪ (p < 0.01) من حيث معامل F1.