التعلم المن転 والسمات على مستوى الجملة للتعرف على الكيانات المحددة في التغريدات

نقدم نظامنا المشارك في تحدي التعرف على الكيانات المعرفية (WNUT 2017) على بيانات تويتر. نصف تعديلين لبنية شبكة عصبية أساسية تُستخدم في تصنيف التسلسلات. أولاً، نوضح كيفية استغلال بيانات مُعلمة إضافية، حيث تختلف علامات الكيانات المعرفية عن تلك المستهدفة في المهمة. ثم نقترح طريقة لدمج الميزات على مستوى الجملة. ويستخدم نظامنا كلا الطريقتين، وحقق المركز الثاني في التصنيف على مستوى الكيانات، بتحقيقه مقياس F1 قدره 40.78، والمركز الثاني أيضًا في التصنيف على مستوى الأشكال السطحية، بتحقيقه مقياس F1 قدره 39.33.