HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التنشيطات القابلة للتدريب للتصنيف الصوري

Evgenii Pishchik

الملخص

تُعد الدوال التفعيل غير الخطية إحدى العناصر الأساسية في هياكل الشبكات العصبية العميقة. ويمكن أن تؤثر اختيار دالة التفعيل على سرعة النموذج والأداء والتقارب. تعتمد معظم الدوال التفعيل الشائعة على معلمات غير قابلة للتدريب ولا تتغير أثناء التدريب. نقترح استخدام دوال تفعيل مختلفة، بعضها يحتوي على معلمات قابلة للتدريب وبعضها لا يحتوي عليها. وتتمتع هذه الدوال بسلبيات وإيجابيات متعددة. وسنقوم باختبار أداء هذه الدوال المُقترحة ومقارنتها بنتائج دالة التفعيل الشهيرة جدًا، وهي ReLU. ونفترض أن الدوال التفعيل التي تحتوي على معلمات قابلة للتدريب يمكن أن تتفوق على تلك التي لا تحتوي عليها، نظرًا لأن المعلمات القابلة للتدريب تسمح للنموذج باختيار نوع دالة التفعيل الخاصة بكل طبقة بشكل تلقائي، لكن هذا التفوق يعتمد بشكل كبير على بنية الشبكة العصبية العميقة وطبيعة دالة التفعيل نفسها.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التنشيطات القابلة للتدريب للتصنيف الصوري | مستندات | HyperAI