إلى تحسين التعرف العصبي على الكيانات المعرفية باستخدام قوائم المواقع

معظم النماذج العصبية المقترحة حديثًا لتمييز الكيانات المعرفة كانت تعتمد بشكل كامل على البيانات، مع التركيز الشديد على التخلص من جهود جمع الموارد الخارجية أو تصميم السمات اليدوية. وقد يزيد هذا من احتمالية التعلم الزائد (overfitting)، نظرًا لأن النماذج لا يمكنها الوصول إلى أي إشارة توجيهية خارج كمية صغيرة من البيانات المُعلمة، مما يحد من قدرتها على التعميم على الكيانات غير المُعلمة. في هذه الدراسة، نُظهر أن الاستخدام المناسب للقواميس الخارجية (gazetteers) يمكن أن يُفيد نماذج NER العصبية القائمة على التجزئة. وقد أضفنا وحدة بسيطة إلى بنية الهجين شبه ماركوفية-النظام المُتكرر (hybrid semi-Markov CRF) المُقترحة حديثًا، ولاحظنا نتائج واعدة.