تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) لقي اهتمامًا متزايدًا في الآونة الأخيرة. تتناول معظم الدراسات الحالية مسألة ABSA بطريقة تمييزية، من خلال تصميم شبكات تصنيف مخصصة للمهام المختلفة للتنبؤ. وعلى الرغم من فعالية هذه الطرق، فإنها تتجاهل المعاني الغنية للوسوم في مشاكل ABSA، وتحتاج إلى تصميمات واسعة النطاق مخصصة للمهام. في هذا البحث، نقترح معالجة مهام ABSA المتنوعة ضمن إطار توليدي موحد. تم تصميم نوعين من النماذج، وهما نموذج التسمية (annotation-style) ونموذج الاستخراج (extraction-style)، بهدف تمكين عملية التدريب من خلال صياغة كل مهمة ABSA كمشكلة توليد نصي. أجرينا تجارب على أربع مهام ABSA عبر عدة مجموعات بيانات معيارية، حيث حقق النهج التوليدي المقترح نتائج جديدة قياسية في معظم الحالات. ويؤكد ذلك أيضًا على القابلية العامة القوية للإطار المُقترح، الذي يمكن تكييفه بسهولة مع أي مهمة ABSA دون الحاجة إلى تصميم نموذج مخصص للمهمة.