HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 4 أشهر

إلى نهج يعتمد على تحسين الرسم المعرفي لتطابق البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي

{Brice Foko Azanzi Jiomekong}

إلى نهج يعتمد على تحسين الرسم المعرفي لتطابق البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي

الملخص

تقدم هذه الورقة بحثنا المشارك في مسار الدقة ضمن مسابقة الويب المعنى الخاصة بتوافق البيانات الجدولية مع الرسوم المعرفية (SemTab). يتكوّن هذا المساهمة من اقتراح منهجية تعتمد على تحسين الرسوم المعرفية لتسمية البيانات الجدولية. استُخدمت أساليب داخلية للتنبؤ بالروابط بين الخلايا في الجدول، بينما استُخدمت أساليب خارجية للتنبؤ بالكيانات والعلاقات المفقودة. تم تطبيق هذا النهج على تسمية مجموعتي البيانات HardTables وToughTables باستخدام DBpedia وWikidata، وعلى مجموعتي البيانات GitTables وBiodivTab باستخدام DBpedia وSchema.org. وفي الجولة الثالثة من المسابقة، حلّلنا في المرتبة الثالثة والثانية على التوالي في تسمية GitTables وBiodivTab.

المعايير القياسية

معيار قياسيالمنهجيةالمقاييس
cell-entity-annotation-on-biodivtabTSOTSA
F1 (%): 79
column-type-annotation-on-biodivtabTSOTSA
F1 (%): 76

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إلى نهج يعتمد على تحسين الرسم المعرفي لتطابق البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي | الأوراق البحثية | HyperAI