لقد حققت الكشف عن الكائنات في الرؤية الأرضية تقدماً كبيراً في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، يظل الكشف عن الكائنات الصغيرة جدًا في الصور الجوية مشكلةً صعبة للغاية، نظرًا لأن هذه الكائنات تحتوي على عدد قليل جدًا من البكسلات، وغالبًا ما تُخلط مع الخلفية. ولتعزيز أبحاث الكشف عن الكائنات الصغيرة جدًا في الصور الجوية، نقدم مجموعة بيانات جديدة تُسمى "AI-TOD" (الكشف عن الكائنات الصغيرة في الصور الجوية). وتشمل مجموعة AI-TOD 700,621 حالة كائن لثمانية فئات عبر 28,036 صورة جوية. مقارنةً بمجموعات البيانات الحالية الخاصة بالكشف عن الكائنات في الصور الجوية، فإن الحجم المتوسط للكائنات في AI-TOD يبلغ حوالي 12.8 بكسل، وهو أصغر بكثير من تلك الموجودة في المجموعات الأخرى. ولبناء معيار مرجعي للكشف عن الكائنات الصغيرة جدًا في الصور الجوية، قمنا بتقييم أحدث نماذج الكشف عن الكائنات على مجموعة بياناتنا AI-TOD. أظهرت النتائج التجريبية أن التطبيق المباشر لهذه الأساليب على مجموعة AI-TOD يؤدي إلى نتائج كشف عن كائنات غير مثالية، مما يدل على الحاجة إلى تصميم نماذج مخصصة جديدة للكشف عن الكائنات الصغيرة جدًا. ولهذا السبب، نقترح شبكة تعلم تعتمد على نقاط مركزية متعددة (M-CenterNet) لتحسين أداء تحديد المواقع في الكشف عن الكائنات الصغيرة جدًا، وقد أظهرت النتائج التجريبية تحسنًا ملحوظًا في الأداء مقارنةً بالمنافسين.