HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

TIMERS: استخراج العلاقات الزمنية على مستوى المستند

{Dinesh Manocha, Quan Hung Tran, Vlad Morariu, Franck Dernoncourt, Rajiv Jain, Puneet Mathur}
TIMERS: استخراج العلاقات الزمنية على مستوى المستند
الملخص

نقدّم نموذج TIMERS — وهو نموذج يراعي الوقت، والأسلوب البلاغي، والتركيب النحوي، لتصنيف العلاقات الزمنية على مستوى المستند في اللغة الإنجليزية. تعتمد الطريقة المقترحة على ميزات الترابط البلاغي والمعطيات الزمنية المستمدة من تسميات الدور(sematic role labels)، بالإضافة إلى الميزات النحوية المحلية التقليدية، وتدرب عبر شبكة تعلّم ترابطية مُتحكّمة (Gated Relational-GCN). أظهرت التجارب الواسعة أن النموذج المقترح يتفوّق على الطرق السابقة بنسبة 5-18% على مجموعات بيانات TDDiscourse وTimeBank-Dense وMATRES، وذلك بفضل نموذجنا المُستند إلى التحليل على مستوى الترابط البلاغي.

TIMERS: استخراج العلاقات الزمنية على مستوى المستند | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI