{Robert Gaizauskas Leon Derczynski Hector Llorens Estela Saquete}

الملخص

التعابير الزمنية هي كلمات أو عبارات تصف نقطة زمنية أو فترة زمنية أو تكرارًا في الزمن. يُعدّ تسمية هذه التعابير تلقائيًا هدفًا بحثيًا يكتسب اهتمامًا متزايدًا. يمكن التعرف على هذه التعابير باستخدام تعلم آلي مُراقب بحد أدنى، لكن تفسيرها بدقة (المعالجة القياسية) يُعدّ مهمة معقدة تتطلب معرفة بشرية. في هذا البحث، نقدّم أداة TIMEN، وهي أداة تُدار من قِبل المجتمع لمعالجة التعبيرات الزمنية وتحديثها إلى صيغ قياسية. تعتمد أداة TIMEN على أفضل الممارسات الحالية، وهي أداة مستقلة تتيح دمجها بسهولة في الأنظمة القائمة. نحن نجادل بأن معالجة التعبيرات الزمنية لا يمكن أن تُنفَّذ بفعالية إلا من خلال قاعدة معرفة كبيرة ومجموعة من القواعد. وحلّنا هو إطار عمل ونظام يُمكّن من جمع هذه المعرفة لغات متعددة. وباستخدام بيانات موجودة وبيانات جديدة تم تسميتها، نقدّم نتائج تُظهر أداءً تنافسيًا، ونُدعو مجتمع معالجة المعلومات (IE) للمشاركة في بناء قاعدة معرفة لحل مشكلة معالجة التعبيرات الزمنية.