HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نظام NNI استعلام بالمثال لـ MediaEval 2014

الملخص

في هذه الورقة، نُقدّم النظام المقترح من قِبَل فريق NNI (NWPU-NTU-I2R) لمهام QUESST ضمن تقييم Mediaeval 2014. ولحل هذه المشكلة، استخدمنا كلاً من النهج القائم على تطبيق التماثل الزمني الديناميكي (DTW) والبحث الرمزي (SS). يُنفّذ نظام DTW عملية مطابقة القوالب باستخدام خوارزمية DTW للقطع الفرعية وتمثيلات الاحتمالات اللاحقة. أما البحث الرمزي، فيتم تنفيذه على تسلسلات الأصوات (phone sequences) التي تُولّدها أجهزة تمييز الأصوات (phone recognizers). وتم إجراء مطابقة التسلسل الجزئي في كل من النهج الرمزي ونظام DTW لتقليل معدل التغيب، وخاصةً بالنسبة لاستعلامات النوع 2 والنوع 3. وبعد دمج 9 أنظمة DTW و7 أنظمة رمزية، بالإضافة إلى معلومات طول الاستعلام، تم تحقيق قيمة 0.6023 لمعيار العرض العابر المُعدّل الفعلي (actCnxe) للجميع الاستعلامات المُجمعة. وبالنسبة للاستعلامات المعقدة من النوع 3، تم تحقيق قيمة 0.7252 لـ actCnxe.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
نظام NNI استعلام بالمثال لـ MediaEval 2014 | مستندات | HyperAI