HyperAIHyperAI
منذ 18 أيام

نظام NNI استعلام بالمثال لـ MediaEval 2014

{Haizhou Li, Eng Siong Chng, Bin Ma, Su Jun Leow, Lei Wang, Hang Lv, JIA YU, Hongjie Chen, Cheung-Chi Leung, Lei Xie, Xiong Xiao, HaiHua Xu, Peng Yang}
الملخص

في هذه الورقة، نُقدّم النظام المقترح من قِبَل فريق NNI (NWPU-NTU-I2R) لمهام QUESST ضمن تقييم Mediaeval 2014. ولحل هذه المشكلة، استخدمنا كلاً من النهج القائم على تطبيق التماثل الزمني الديناميكي (DTW) والبحث الرمزي (SS). يُنفّذ نظام DTW عملية مطابقة القوالب باستخدام خوارزمية DTW للقطع الفرعية وتمثيلات الاحتمالات اللاحقة. أما البحث الرمزي، فيتم تنفيذه على تسلسلات الأصوات (phone sequences) التي تُولّدها أجهزة تمييز الأصوات (phone recognizers). وتم إجراء مطابقة التسلسل الجزئي في كل من النهج الرمزي ونظام DTW لتقليل معدل التغيب، وخاصةً بالنسبة لاستعلامات النوع 2 والنوع 3. وبعد دمج 9 أنظمة DTW و7 أنظمة رمزية، بالإضافة إلى معلومات طول الاستعلام، تم تحقيق قيمة 0.6023 لمعيار العرض العابر المُعدّل الفعلي (actCnxe) للجميع الاستعلامات المُجمعة. وبالنسبة للاستعلامات المعقدة من النوع 3، تم تحقيق قيمة 0.7252 لـ actCnxe.