HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

إعادة بناء الميزات الهرمية الموجهة بالقالب للكشف عن الشذوذ

{Xinwen Hou, Haoqian Wang, Cuiling Lan, Zhizheng Zhang, Yuwang Wang, Jingjing Fu, Liping Ren, Hewei Guo}
إعادة بناء الميزات الهرمية الموجهة بالقالب للكشف عن الشذوذ
الملخص

بالنسبة للكشف عن الشذوذ ذات الأحجام المختلفة في الأنماط الطبيعية المعقدة، نقترح طريقة الاستعادة الهرمية الموجهة بالقالب، والتي تُدخل تقنيتين رئيسيتين: الضغط عبر الممر الضيق (bottleneck compression) والتعويض الموجه بالقالب (template-guided compensation)، وذلك لتحقيق استعادة للسمات دون شذوذ. وبشكل خاص، تُضيّق إطارنا الهيكل الهرمي للسمات الصورية من خلال هيكل الممر الضيق، بهدف الحفاظ على السمات الأكثر أهمية المشتركة بين العينات الطبيعية. ونُصمم التعويض الموجه بالقالب لإعادة استعادة السمات المشوهة نحو سمات خالية من الشذوذ. وبشكل خاص، نختار العينة الطبيعية الأكثر تشابهًا كقالب، ونستفيد من السمات الهرمية من هذا القالب لتعويض السمات المشوهة. إذ يُمكن للممر الضيق أن يُزيل جزئيًا سمات الشذوذ، في حين أن التعويض يحوّل باقي سمات الشذوذ المتبقية نحو الطبيعة باتباع توجيه القالب. وأخيرًا، يتم الكشف عن الشذوذ بناءً على المسافة الكوسينية بين السمات المُدرّبة مسبقًا للصورة المُختبرة والسمات المستعادة الخالية من الشذوذ. تُظهر النتائج التجريبية فعالية نهجنا، حيث يحقق الأداء الأفضل في مجاله على مجموعة بيانات MVTec LOCO AD.

إعادة بناء الميزات الهرمية الموجهة بالقالب للكشف عن الشذوذ | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI