{Heng Gong}
الملخص
يصف هذا البحث النظام الأساسي الذي قدمه المؤلف في تحدي التوليد اللغوي الطبيعي من النهاية إلى النهاية (E2E NLG Challenge) على مجموعة بيانات E2E (Novikova et al., 2017). استنادًا إلى النظام الأساسي المسمى TGen (Dusek وJurcicek, 2016)، يعتمد النظام الأساسي على خوارزمية REINFORCE لاستخدام عدة مراجع كمرجع واحد خلال التدريب لتمثيل معنى معين، في حين كان النظام الأساسي يعامل كل مرجع على أنه مثال تدريب منفصل.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| data-to-text-generation-on-e2e-nlg-challenge | Gong | BLEU: 64.22 CIDEr: 2.2721 METEOR: 44.69 NIST: 8.3453 ROUGE-L: 66.45 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp