منذ 12 أيام
بحث سيمانتو في مسابقة سيميف-2019 المهمة 3: نماذج عصبية مدمجة لتصنيف المشاعر في المحادثات البشرية-الروبوتية
{Sanja {\v{S}}tajner, Marc Franco-Salvador, Neha Pawar, Angelo Basile, Mara Chinea Rios, Yassine Benajiba}
الملخص
في هذه الورقة، نقدم مشاركتنا في مهمة التحدي المشترك EmoContext المُخصصة للكشف عن المشاعر في المحادثات النصية الإنجليزية بين إنسان وروبوت محادثة. نقترح أربعة أنظمة عصبية ونُدمجها معًا لتحسين النتائج بشكل أكبر. ونُظهر أن أنظمة المُجمّع العصبي لدينا قادرة على التمييز بنجاح بين ثلاث مشاعر (حزين، سعيد، غاضب) وتمييزها عن بقية المشاعر (أخرى) في سيناريو غير متوازن للغاية. وحقق أفضل نظام لدينا مقياس F1 قدره 0.77، وتصدر المركز الرابع من أصل 165 مشاركة.