كشف عن الضرر الناتج عن السكتة الدماغية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية

السكتة الدماغية هي إصابة تؤثر على نسيج الدماغ، وغالبًا ما تنتج عن تغيرات في تدفق الدم إلى منطقة معينة من الدماغ. ونتيجة لذلك، قد تنخفض بعض الوظائف المحددة المرتبطة بالمنطقة المصابة، مما يقلل من جودة حياة المريض. في هذا العمل، نتناول مشكلة كشف السكتة الدماغية في صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) التي تم تحسينها باستخدام خوارزمية تطوير جسيمات (PSO). وقد قمنا بدراسة نوعين مختلفين من السكتات الدماغية: السكتة الإقفارية والسكتة النزفية، كما قمنا بإتاحة مجموعة بيانات عامة لتشجيع الأبحاث المتعلقة بكشف السكتة الدماغية في الدماغ البشري. تضم المجموعة ثلاث أنواع مختلفة من الصور لكل حالة: الصورة الأصلية لتصوير CT، وصورة مُقسَّمة فيها الجمجمة، وصورة إضافية تمثل خريطة كثافة الأشعة السينية. أظهرت النتائج أن الشبكات العصبية التلافيفية مناسبة جدًا لمعالجة كشف السكتة الدماغية، وحققت نتائج واعدة.