HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نمذجة المتكلم الثابتة والديناميكية المستندة إلى الشبكة العصبية الرسومية للتعرف على المشاعر في المحادثة

Sadao Kurohashi Yin Jou Huang Prakhar Saxena

الملخص

كل شخص يمتلك شخصية فريدة تؤثر على كيفية شعوره وتعبيره عن المشاعر. ولهذا السبب، فإن نمذجة المُتحدث تُعد أمرًا مهمًا في مهمة التعرف على المشاعر في المحادثات (ERC). في هذه الورقة، نقترح نموذجًا جديدًا لـ ERC يعتمد على الرسوم البيانية، ويأخذ بعين الاعتبار كل من السياق الحواري وشخصية المُتحدث. نُمثل الحالة الداخلية للمُتحدث (الشخصية) على شكل حالتين: ثابتة وديناميكية، حيث نُنمذج الحالة الديناميكية باستخدام مشفر يعتمد على شبكة الرسوم البيانية. أظهرت التجارب على مجموعة بيانات معيارية فعالية نموذجنا، حيث تفوق نموذجنا على النماذج الأساسية وأيضًا على الطرق الأخرى القائمة على الرسوم البيانية. كما أظهر تحليل النتائج أهمية النمذجة الصريحة للمُتحدث.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp