يهدف التقييم التلقائي لجودة الصورة (IQA) إلى استخدام النماذج الحاسوبية لقياس جودة الصورة بشكل متسق مع التقييمات الذاتية. خلال العقود الماضية، تم اقتراح عشرات نماذج IQA. وعلى الرغم من أن بعض هذه النماذج قادرة على التنبؤ بدقة بجودة الصورة من منظور إدراكي، إلا أن تكاليف الحساب الخاصة بها تكون عادةً مرتفعة جدًا. وللإجابة على متطلبات الزمن الفعلي، نقترح في هذه الورقة فهرسًا جديدًا سريعًا وفعالًا لقياس جودة الصورة، يُعرف بـ "شبه التشابه المستند إلى البقية الطيفية" (SR-SIM)، والذي يعتمد على نموذج بصري محدد يُسمى "الانتباه البصري المستند إلى البقية الطيفية". تم تصميم SR-SIM بناءً على الفرضية القائلة بأن خريطة انتباه الصورة البصري هي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بجودة الصورة المُدرَكة. وقد أظهرت التجارب الواسعة التي أُجريت على ثلاث مجموعات بيانات كبيرة لـ IQA أن SR-SIM يمكنه تحقيق أداء تنبؤي أفضل من المؤشرات الأخرى الحديثة في مجال IQA. علاوةً على ذلك، يتميز SR-SIM بتعقيد حسابي منخفض جدًا. ويمكن الوصول إلى كود ماتلاب الخاص بـ SR-SIM ونتائج التقييم عبر الإنترنت على الرابط: http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/SR-SIM/SR-SIM.htm.