HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

التحقق من الهوية الصوتية المقاوم للتزوير بناءً على التضمين الزمني

{Itshak Lapidot, Yehuda Ben-Shimol, Avishai Weizman}
الملخص

تُعد تقنية التحقق من الهوية الصوتية المقاومة للخداع (Spoofing-robust speaker verification) وسيلة لحماية أنظمة المصادقة القائمة على الصوت من المحاولات الاحتيالية. يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على اكتشاف الأجزاء الصوتية المزيفة، والتحقق من أن الأجزاء الصوتية التي تم تحديدها كأصيلة هي بالفعل من المصدر الحقيقي. وتستند هذه الدراسة إلى تمثيل قابل للتفسير يعتمد على دالة كثافة الاحتمال (probability mass function) لقيم شدة الموجة الصوتية في المجال الزمني، مما يمنح النموذج شفافية وقابلية لتفسير النتائج. أظهرت النتائج أن أداء نظام التصدي (Countermeasure - CM) يتحسن عندما يكون مُعتمدًا على الجنس. تم استخدام قاعدة بيانات ASVspoof2019، ضمن مسار الوصول المنطقي (LA)، لتقييم الأداء. وسجل النظام المُعتمد على الجنس معدل خطأ متساوٍ (Equal Error Rate - EER) قدره 9.2% في مجموعة التقييم للذكور، و10.1% للإناث. في المقابل، سجل النظام غير المُعتمد على الجنس معدل خطأ متساوٍ قدره 10.2%. أما أداء النظام من حيث دالة تكلفة الكشف في تقييم التوأم (t-DCF)، فقد بلغ 0.262 للنظام المُعتمد على الجنس، مقابل 0.328 للنظام غير المُعتمد على الجنس.

التحقق من الهوية الصوتية المقاوم للتزوير بناءً على التضمين الزمني | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI