تحليل الخطاب في المحادثات متعددة الأطراف يُعد مهمة مهمة ولكنها صعبة في أنظمة المحادثة وتحليل الحوار. يُعتقد أن تفاعل المتكلمين يُعد مفيدًا في هذه المهمة. ومع ذلك، تتجاهل معظم الأبحاث السابقة تفاعل المتكلمين بين مختلف الأشخاص. ولحل هذه المشكلة، نقدم نموذجًا يأخذ بعين الاعتبار هوية المتكلم (speaker-aware model). وبشكل محدد، نقترح منهجية تشفير مشترك للتفاعل بين سياق المتكلم (SCIJE)، تستخدم خصائص التفاعل بين المتكلمين المختلفين. بالإضافة إلى ذلك، نقترح مهمة تدريب مسبق في المرحلة الثانية، تُسمى "التنبؤ بالمتكلم نفسه" (SSP)، والتي تعزز تمثيلات السياق الحواري من خلال التنبؤ فيما إذا كانت جملتان من نفس المتكلم أم لا. أظهرت التجارب على مجموعتين من البيانات القياسية القياسيتين أن النموذج المقترح يحقق أفضل أداء مُبلغ عنه في الأدبيات العلمية. وسوف نُطلق كود هذه الدراسة لتسهيل الأبحاث المستقبلية.