منذ 11 أيام
SPAN: شبكة انتباه الهرمية المكانية لتحديد مواقع التلاعب بالصور
{Zhenheng Yang, Zhihan Zhang, Zhenye Jiang, Xuefeng Hu, Ram Nevatia, Syomantak Chaudhuri}
الملخص
تتقدم تقنيات معالجة الصور بسرعة؛ بينما تُعد هذه التقنيات مفيدة في العديد من المهام المفيدة، إلا أنها تشكل أيضًا تهديدًا للمجتمع بفضل قدرتها على إنتاج معلومات مضللة مقنعة. نقدم شبكة انتباه هرمية فضائية جديدة (SPAN) للكشف عن التلاعبات في الصور وتحديد مواقعها، حيث تشمل عدة أنواع من التلاعبات. تعتمد البنية المقترحة على نمذجة فعّالة وكفؤة للعلاقة بين القطع الصغيرة في الصورة على مقاييس متعددة من خلال إنشاء هرم من كتل الانتباه الذاتي المحلي. ويشمل التصميم تقنية جديدة لتحويل الموضع لترميز المواقع الفضائية لهذه القطع. تم تدريب SPAN على مجموعة بيانات مُصَنَّعة، ولكن يمكن أيضًا تدريبها بدقة على مجموعات بيانات محددة؛ وقد أظهرت الطريقة المقترحة تحسنًا كبيرًا في الأداء على مجموعات البيانات القياسية مقارنة بالطرق السابقة التي تمثل أحدث المستويات التقنية.