منذ 4 أشهر
SNU IDS في مهام SemEval-2019 المهمة 3: معالجة عدم التوافق في توزيع الفئات بين التدريب والاختبار في التصنيف الحواري
{Sang-goo Lee Sanghwan Bae Jihun Choi}
الملخص
نقدّم عدة تقنيات لمعالجة عدم التوافق في توزيع الفئات بين بيانات التدريب والاختبار في مهمة كشف العواطف السياقية ضمن مسابقة SemEval 2019، وذلك من خلال تطوير الطرق الحالية المُستخدمة لحل مشكلة عدم التوازن في الفئات. حيث تقلل هذه الأساليب من المسافة بين توزيع التنبؤ وتوزيع القيمة الحقيقية، وتُظهر تأثيرات إيجابية ثابتة على الأداء. كما نقترح معمارية عصبية جديدة تُستخدِم تمثيل السياق الكلي بالإضافة إلى تمثيل كل جملة على حدة. وقد حققت المزيج بين هذه الأساليب والنماذج نتيجة مقياس F1 الصغير قرابة 0.766 في التقييم النهائي.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| emotion-recognition-in-conversation-on-ec | Oversampling | Micro-F1: 0.758 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp