تتضمن تقييمات السلوك البشري (HAE) إجراء تقييمات حول الطبيعة غير الطبيعية ودرجة جودة الأفعال البشرية. وإذا تم تنفيذها بشكل فعّال، يمكن استخدام تقييمات HAE المستندة إلى بيانات الهيكل العظمي لمراقبة نتائج العلاجات السلوكية لمرض الزهايمر (AD). في هذه الورقة، نقترح شبكة تلافيفية رسمية ذات مهام متعددة (2T-GCN) لتمثيل بيانات الهيكل العظمي في مهام HAE التي تشمل كشف الأفعال غير الطبيعية وتقييم جودتها. تم تقييم الشبكة أولًا باستخدام مجموعة بيانات UI-PRMD، وأظهرت دقة عالية في كشف الأفعال غير الطبيعية. أما في ما يتعلق بتقييم الجودة، فبالإضافة إلى بيانات UI-PRMD التي تم جمعها في المختبر، قمنا باختبار الشبكة على مجموعة من بيانات التمرين الفعلية التي تم جمعها من مرضى الزهايمر. وتم استخدام درجة عددية تعكس مدى انحراف الأفعال عن الحد الطبيعي لتمثيل شدة مرض الزهايمر، وبالتالي طبّقنا 2T-GCN لتحديد هذه الدرجات. أظهرت النتائج التجريبية أن الدرجات العددية لتمارين معينة يُنفّذها مرضى الزهايمر تتماشى مع مستويات شدة مرض الزهايمر المحددة من قبل الفريق الطبي. ويُبرز هذا التوافق الإمكانات الكامنة لنهجنا في مراقبة مرض الزهايمر والأمراض العصبية التنكسية الأخرى.