HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إزالة الضباب من صورة واحدة باستخدام الأولوية القنوية المظلمة

Jian Sun Xiaoou Tang Kaiming He

الملخص

في هذه الورقة، نقترح سابقة صورة بسيطة ولكن فعالة—سابقة القناة الداكنة—لإزالة الضباب من صورة مدخلة واحدة. تعتمد سابقة القناة الداكنة على إحصائيات الصور الخارجية الخالية من الضباب، وتعتمد على ملاحظة رئيسية: تضم معظم البلاطات المحلية في الصور الخارجية الخالية من الضباب بعض البكسلات التي تكون شدة إضاءتها منخفضة جدًا في على الأقل قناة لون واحدة. باستخدام هذه السابقة مع نموذج تصوير الضباب، يمكننا تقدير كثافة الضباب مباشرةً واسترجاع صورة خالية من الضباب بجودة عالية. تُظهر النتائج المُحققة على مجموعة متنوعة من الصور المضبوبة قوة هذه السابقة المقترحة. علاوةً على ذلك، يمكن الحصول على خريطة عمق عالية الجودة كمنتج ثانوي لعملية إزالة الضباب.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp