HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الانفصال الصوتي للغناء باستخدام شبكات تلافيفية عميقة من نوع U-Net

Tillman Weyde Aparna Kumar Rachel Bittner Nicola Montecchio Eric Humphrey Andreas Jansson

الملخص

يُشبه فصل إشارة الصوت الموسيقي إلى مكوناتها الصوتية والخلفية تحويل الصورة إلى صورة، حيث يتم تحويل الطيف المختلط إلى مصادره المكوّنة. نقترح تطبيقًا جديدًا لهيكل U-Net، الذي تم تطويره أولًا للتصوير الطبي، على مهمة فصل المصادر، نظرًا لقدرته المثبتة على إعادة إنتاج التفاصيل الدقيقة من المستوى المنخفض المطلوبة لإنتاج صوتي عالي الجودة. وتشير التجارب، من خلال التقييم الكمي والتقييم الذاتي، إلى أن الخوارزمية المقترحة تحقق أداءً من الدرجة الأولى في مجالها.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp