HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كاشف QRS فعلي بسيط باستخدام مرشح MaMeMi

David Castells-Rufas Jordi Carrabina

الملخص

يُعد كشف قمم QRS في إشارات التخطيط الكهربائي للقلب (ECG) ضروريًا لتحديد معدل ضربات القلب، وهو خطوة مهمة في دراسة الاضطرابات القلبية. وغالبًا ما تتأثر إشارات ECG بالضوضاء ذات التردد المنخفض والمرتفع. ولتحسين دقة كاشفات QRS، تم اقتراح عدة طرق لتصفية الضوضاء وكشف النمط المميز لقمة QRS. ومع ذلك، فإن معظم الطرق الحالية تعاني من عيوب تتمثل في التعقيد الحسابي العالي أو الحاجة إلى موارد كبيرة، مما يجعلها أقل كفاءة في التنفيذ على الأنظمة المدمجة المحمولة، أو الأجهزة القابلة للارتداء، أو الدوائر المتكاملة ذات الطاقة المنخفضة جدًا. ونقدم في هذا العمل طريقة جديدة لكشف إشارة QRS بطريقة بسيطة وبأقل تكلفة حسابية واحتياجات موارد ممكنة، باستخدام مرشح غير خطي جديد.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp