منذ 4 أشهر
مهمة مشاركة SIGMORPHON 2022 حول فصل المورفيم: التسمية التسلسلية لفصل المورفيم على مستوى الكلمة
{Leander Girrbach}
الملخص
نُقدّم نهجًا لتصنيف التسلسلات يهدف إلى تقسيم المورفيمات على مستوى الكلمة. حيث تُستمد علامات التقسيم من عمليات التعديل الناتجة عن محاذاة المسافة التعديلية الدنيا المُعدّلة. ونُظهر أن نهج تصنيف التسلسلات يُحقق أداءً جيدًا في حالة "التقسيم السطحي" و"التقسيم القياسي"، محقّقًا درجة F1 تبلغ 96.06 (متوسطة على جميع اللغات المشاركة في المهمة المشتركة)، ومتقدّمًا في المرتبة الثالثة بين جميع الفرق المشاركة. وبالتالي، نستنتج أن تصنيف التسلسلات يُعدّ نهجًا واعدًا لتقسيم المورفيمات.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| morpheme-segmentaiton-on-unimorph-4-0 | BiLSTM for seq labelling (Tü_Seg-1) | macro avg (subtask 1): 96.06 |
| morpheme-segmentaiton-on-unimorph-4-0 | BiLSTM for seq labelling (Tü_Seg-2) | f1 macro avg (subtask 2): 82.07 lev dist (subtask 2): 4.71 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp